在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期，重金再現公司展示其行業(yè)地位的吸引方式是通過(guò)大量花費，而非盈利。泡沫如今，重金再現AI泡沫再次降臨，吸引許多仍在虧損的泡沫公司估值卻高達數千億美元。AI企業(yè)通過(guò)“燒錢(qián)”來(lái)鞏固其地位，重金再現而非依賴(lài)利潤。吸引Meta Platforms（META.O）的泡沫CEO馬克·扎克伯格最近以4年2.5億美元的高薪，簽下了一位僅24歲的重金再現AI研究員，其薪水更高于NBA球星斯蒂芬·庫里的吸引合同。

扎克伯格所領(lǐng)導的泡沫“超級智能實(shí)驗室”（Meta Superintelligence Labs，簡(jiǎn)稱(chēng)MSL）旨在超越OpenAI、重金再現Google、吸引Anthropic和微軟（MSFT.O）等競爭對手，泡沫爭奪通用人工智能（AGI）的領(lǐng)導權。據稱(chēng)，扎克伯格曾提供1億美元的簽約獎金，以吸引頂尖的AI人才。不過(guò)，Anthropic的CEO達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）表示，他們的團隊一直拒絕這些高報價(jià)，甚至有員工不愿與扎克伯格交流。

雖然Meta在這波人才爭奪中已暫停招聘，但它并非孤軍奮戰。微軟從Google引入了24名員工，許多研究員在A(yíng)I行業(yè)間頻繁轉會(huì )?！督鹑跁r(shí)報》報道，一些新入職Meta的員工很快就選擇離開(kāi)?！度A爾街日報》顯示，從2022年8月至2024年初，工程師的年薪中位數從22萬(wàn)美元上升至28萬(wàn)美元，一名求職者稱(chēng)，部分OpenAI員工的年薪中位數已達到92.5萬(wàn)美元（含獎金和股權）。

這些AI工作的薪資遠超歷史上的著(zhù)名研究員，即使考慮通貨膨脹。例如，Meta那位“2.5億美元的研究員”的收入是原子彈之父奧本海默在曼哈頓計劃期間收入的327倍，是IBM前CEO托馬斯·沃森1941年收入的5倍，也是克勞德·香農1948年在貝爾實(shí)驗室收入的多個(gè)倍數。

為何要投入如此巨資？科技領(lǐng)袖們確信通用人工智能即將實(shí)現，并希望率先商業(yè)化。然而，這種信念依賴(lài)于三個(gè)值得懷疑的假設：

AGI即將出現； 大語(yǔ)言模型（LLMs）的商業(yè)價(jià)值將遠超其成本； 只有頂尖研究人員能實(shí)現技術(shù)突破。

對此假設，Meta的AI科學(xué)家Yann LeCun曾表示，現有的AI“連貓都不如聰明”，認為實(shí)現AGI需數年時(shí)間。越來(lái)越多的專(zhuān)家認識到，僅靠擴大訓練數據庫無(wú)法實(shí)現AGI，相反，可能導致“垃圾進(jìn)，垃圾出”的惡性循環(huán)。

而ChatGPT等大型語(yǔ)言模型并非為“理解”而設計，且它們無(wú)法真正理解輸入與現實(shí)的關(guān)系，因此在需要批判性思維或常識的任務(wù)中表現欠佳，因此大模型公司雇用數千名“訓練員”來(lái)修補其漏洞，但這并未賦予它們真正的“智能”。

對于大語(yǔ)言模型的商業(yè)價(jià)值假設，因其固有的局限性，將其應用于高風(fēng)險領(lǐng)域是非常危險的。例如，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼推廣的ChatGPT醫療應用，最近一項研究顯示，一名男子遵循其建議而差點(diǎn)因溴中毒喪命。

設想這種“炫技但不可靠”的技術(shù)能帶來(lái)巨大商業(yè)回報，是相當天真的。經(jīng)濟史上不乏不華麗卻極具價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，經(jīng)濟學(xué)家羅伯特·戈登指出，鮮有人愿意用智能手機換室內衛生間。那么，你愿意用ChatGPT換一個(gè)馬桶嗎？

最后一個(gè)假設認為“只有最強大腦才能推動(dòng)AGI實(shí)現”其實(shí)反映出AGI離我們距離遙遠。歷史表明，1950年代的貝爾實(shí)驗室重視來(lái)自美國中西部的“農家子弟”，而不是僅看高學(xué)歷，他們的研究成果卻贏(yíng)得了11項諾貝爾獎。許多偉大的技術(shù)創(chuàng )新如晶體管和互聯(lián)網(wǎng)，均來(lái)自大量工程師的勞動(dòng)，而這些人往往薪資并不高，甚至多年后才被認可。

那么，AI行業(yè)為何就必須例外？

顯然，將來(lái)人們回顧這段“AI泡沫”的歷史，或許會(huì )感到可笑。