XM外匯官網(wǎng)APP獲悉，應用加國際數據公司(IDC)于10月13日發(fā)布報告，速增商重塑A設施強調生成式AI和代理技術(shù)的長(cháng)新迅猛發(fā)展，推動(dòng)了AI基礎設施的基礎快速增長(cháng)。在A(yíng)gentic時(shí)代，應用加技術(shù)框架已轉變?yōu)閯?dòng)態(tài)互聯(lián)的速增商重塑A設施生態(tài)系統，此變化不僅擴大了傳統企業(yè)的長(cháng)新參與范圍，也促使眾多企業(yè)涌入AI基礎設施市場(chǎng)?；AIDC在2025年第三季度對亞太地區AI基礎設施市場(chǎng)進(jìn)行研究，應用加評估新挑戰及廠(chǎng)商的速增商重塑A設施適應能力，并發(fā)布報告《AI原生云/新型云廠(chǎng)商重構Agentic基礎設施》。長(cháng)新

2024年中國大模型平臺市場(chǎng)展望

目前，基礎全球AI應用公司已達數千家，應用加涵蓋通用助手、速增商重塑A設施大模型、長(cháng)新AI搜索及多媒體生成等領(lǐng)域。IDC預測，至2029年底，全球使用生成式AI應用的消費者將突破57億，顯著(zhù)高于2024年底的31億，預計年復合增長(cháng)率達到13.2%。付費用戶(hù)和非付費用戶(hù)的復合年增長(cháng)率分別為32.3%和12.0%。在亞太市場(chǎng)，消費者對生成性AI的采用也顯著(zhù)加速。

企業(yè)市場(chǎng)正通過(guò)各部門(mén)擴展生成式AI應用，成功落地需依賴(lài)于A(yíng)I應用開(kāi)發(fā)平臺、工具及基礎設施的支撐，尤其是在應用場(chǎng)景訓練和大模型調優(yōu)方面，需要高效可靠的基礎設施保障。

專(zhuān)用AI基礎設施加速AI應用實(shí)現

隨著(zhù)AI基礎設施市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的新進(jìn)入者加入。其中，公有云提供商提供全球彈性集成AI服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)AI采納；邊緣與混合云提供商將AI部署靠近數據源，實(shí)現快速處理；AI原生云專(zhuān)注于高性能GPU集群和高性?xún)r(jià)比基礎設施以滿(mǎn)足訓練與推理需求；數據中心提供安全可靠的運行環(huán)境；AI硬件與平臺廠(chǎng)商推動(dòng)專(zhuān)用芯片及系統的發(fā)展；電信公司利用其網(wǎng)絡(luò )基礎設施支持邊緣AI部署，提升AI工作負載的連接性。

IDC對AI基礎設施買(mǎi)家的建議

隨著(zhù)生成式AI從實(shí)驗到企業(yè)部署轉變，基礎設施需求不僅僅是算力，還包括安全性、韌性、廠(chǎng)商支持和成本效益。IDC建議在選型時(shí)考慮以下因素：

1. 優(yōu)先選擇地理鄰近的專(zhuān)用AI基礎設施，以支撐延遲敏感和數據主權工作負載，選擇提供高性能計算或定制芯片的供應商保障低延遲及合規性。

2. 謹慎選擇廠(chǎng)商，確保靈活的部署模式以支持混合、公有和專(zhuān)用AI環(huán)境，優(yōu)先選擇提供模塊化、可定制計算服務(wù)的合作伙伴。

3. 強調安全和合規，選擇具備強大安全實(shí)踐和合規能力的供應商，確保工作負載隔離、零信任訪(fǎng)問(wèn)和加密等功能符合行業(yè)需求。

推薦的典型廠(chǎng)商

在亞太市場(chǎng)，大型全棧云供應商如亞馬遜云科技和谷歌云已受到眾多AI企業(yè)歡迎。此外，IDC還重點(diǎn)推薦新型云供應商CoreWeave和GMI Cloud。