10月6日，黃仁在紐約Casa Cipriani舉行的勛英Citadel Securities Future of Global Markets 2025會(huì )議上，英偉達創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛與紅杉資本合伙人Konstantine Buhler討論了人工智能及其未來(lái)發(fā)展。偉達
黃仁勛回顧了他在1993年創(chuàng )立英偉達時(shí)的崛洞察到洞見(jiàn)，指出他們看到了通用計算(CPU)的起歷局限性和摩爾定律的終結，因此選定了“加速計算”的黃仁戰略方向。英偉達不僅開(kāi)創(chuàng )了新的勛英技術(shù)，還推動(dòng)了現代3D游戲的偉達發(fā)展，從而解決了“雞生蛋還是崛洞察到蛋生雞”的困境。
隨著(zhù)AI時(shí)代的起歷來(lái)臨，英偉達通過(guò)“CUDA Everywhere”策略，黃仁將CUDA廣泛推廣到科研領(lǐng)域。勛英在2011-2012年，偉達與Geoffrey Hinton、崛洞察到吳恩達等研究人員合作，起歷推出cuDNN等技術(shù)，使英偉達在ImageNet等競賽中得以取得突破。這基于深度學(xué)習是“通用函數逼近器”的認識，英偉達做出了全面整合AI技術(shù)的戰略，實(shí)現了在所有芯片、系統和軟件中融合AI的目標，奠定了其在A(yíng)I革命中的核心地位。
2016年，英偉達推出了首臺AI工廠(chǎng)DGX-1，核心在于“全棧協(xié)同設計”，這使得其突破了摩爾定律的限制，實(shí)現了約10倍的性能增幅，給予客戶(hù)極高的能效，顯著(zhù)提升了AI工廠(chǎng)的收入。
黃仁勛反駁了AI泡沫的說(shuō)法，指出AI已經(jīng)在超大規模數據中心（如搜索和推薦系統）中帶來(lái)了數千億美元的實(shí)際投資回報。他預測AI將創(chuàng )造兩個(gè)萬(wàn)億級的新市場(chǎng)：
1. 數字勞動(dòng)力（Agentic AI）：創(chuàng )造AI軟件工程師、AI律師等“數字人”。
2. 物理AI（機器人技術(shù)）：通用AI驅動(dòng)的多具身機器人（如自動(dòng)駕駛、人形機器人）。他認為未來(lái)計算將是100%生成式，所有內容都將被智能實(shí)時(shí)生成，而AI工廠(chǎng)是實(shí)現這一目標必不可少的基礎設施，市場(chǎng)需求正處于爆發(fā)初期。
以下為要點(diǎn)總結：
"我們相信，我們能解決的計算問(wèn)題規模幾乎是無(wú)限的，因此，總有一天，一種新型的計算方法會(huì )出現。我們專(zhuān)注于用一種叫做‘加速計算’的技術(shù)來(lái)增強通用計算。這是我們最初的觀(guān)察。"
"CUDA的發(fā)明，部分是技術(shù)上的發(fā)現，部分也關(guān)乎如何將新產(chǎn)品推出市場(chǎng)及如何推動(dòng)市場(chǎng)接受它，最終促成了計算平臺的誕生。"
"我們得出的結論是，深度學(xué)習是一個(gè)通用的函數逼近器。大多數問(wèn)題都可以包含深度學(xué)習的組件。"
"我們不僅在設計芯片，而是在一次性設計整套基礎設施。"
"新興的AI公司如Harvey、Open Evidence、Cursor等將連接AI模型，開(kāi)辟勞動(dòng)力行業(yè)的新領(lǐng)域。"
"未來(lái)的計算機就像一個(gè)CEO、藝術(shù)家或詩(shī)人，您與它協(xié)作，創(chuàng )造獨特內容，未來(lái)的計算是100%生成式，這就是我們旅程的開(kāi)始。"
以下為訪(fǎng)談原文：
Konstantine Buhler：
歡迎大家，今天我與黃仁勛討論AI的未來(lái)。
黃仁勛：
感謝邀請，期待交流。
英偉達的創(chuàng )辦歷程始于1993年，黃仁勛提到啟動(dòng)英偉達時(shí)的早期洞察，以及當時(shí)計算領(lǐng)域的專(zhuān)注點(diǎn)。
Konstantine Buhler：
聊聊圖形加速器和CUDA的研發(fā)歷程。
黃仁勛：
我們創(chuàng )造新技術(shù)，同時(shí)構建新市場(chǎng)，實(shí)現了現代3D游戲生態(tài)系統的誕生，推動(dòng)了GPU的廣泛應用。我們發(fā)明了CUDA，解鎖了更多領(lǐng)域的計算能力。
Konstantine Buhler：
2012年ImageNet的突破是AI革命的關(guān)鍵時(shí)刻嗎？
黃仁勛：
是的，深度學(xué)習得到廣泛應用，英偉達推出cuDNN庫，帶來(lái)巨大的效率提升。
Konstantine Buhler：
您如何看待AI工廠(chǎng)的發(fā)展？
黃仁勛：
AI工廠(chǎng)的構建是由于對計算能力極限的推理，我們創(chuàng )新不斷，快速提升產(chǎn)品性能。
Konstantine Buhler：
談?wù)凙I帶來(lái)的投資回報及其前景。
黃仁勛：
AI的實(shí)際效益已經(jīng)顯現，傳統企業(yè)正在快速轉型，AI市場(chǎng)將是未來(lái)資金流入的重要領(lǐng)域。
Konstantine Buhler：
您認為未來(lái)的AI機會(huì )在哪里？
黃仁勛：
數字勞動(dòng)力和物理AI是未來(lái)兩大重點(diǎn)，市場(chǎng)潛力巨大，企業(yè)將迎來(lái)新的增長(cháng)機會(huì )。
本文引用自華爾街見(jiàn)聞，編輯：陳筱亦。